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研究檔案總目錄
這裡列出站上每一份研究檔案,依目錄順序排列;只想看某一類,用下面三個分類入口。
用同一框架比較兩個 Crypto AI 專案
在相同日期、任務、版本和證據標準下比較兩個 Crypto AI 專案。
Crypto AI Agent 的推理與營運成本
用被接受任務作單位,計入模型、工具、RPC、重試、人工與安全成本。
AI Agent 收入能覆蓋運算成本嗎?
比較 AI Agent 的產品淨收入、完整變動成本、固定支出與補貼依賴。
AI 專案真的需要區塊鏈和代幣嗎?
分開測試 AI 產品是否需要共享帳本,以及是否需要發行自己的 Token。
AI Crypto 專案 Runway:儲備與營運月數
以可實現儲備、淨 burn、負債與壓力情境估算 AI Crypto 專案 Runway。
產品收入是否為 Token Holder 帶來真實價值?
追查 AI 產品收入是否透過可執行權利、費用流或義務為 Token Holder 建立價值。
程式碼、模型、Demo 與開發紀錄證據
建立從程式碼、模型、Demo、評估到實際部署版本的可追溯產品證據鏈。
繁中讀者的 Binance 地區可用性與開戶檢查
繁中讀者在完成專案研究後,按實際居住地核對 Binance 可用性、開戶與資產支援。
如何驗證 Crypto AI Agent,而不是相信行銷話術
從任務 trace、工具呼叫與失敗處理判斷 Crypto AI Agent 是否具備可重做的代理能力。
如何驗證 AI Agent 的鏈上動作
把 AI Agent 的決策 trace 與簽章、廣播、交易 receipt 和政策核准逐步對齊。
如何核對 Crypto 專案的 AI 宣傳詞
把「自主、自有模型、即時、安全」等 AI 宣傳詞轉成可觀察、可反駁的測試。
聊天機器人、腳本或 Agent:自主性測試
用控制變因與失敗案例區分聊天機器人、固定 workflow 和有限自主 Agent。
如何隔離 AI Agent 的 API Key、錢包與資產
以獨立工具服務、最小 scope、環境分離和可演練撤銷隔離 Agent 的 API Key 與資產。
誰能改掉或關掉這個 AI Agent?
從代理合約升級權、多簽門檻、暫停開關到模型與 RPC 依賴,逐項查出誰能單方面改變或停止一個 Crypto AI Agent。
AI Agent 錢包權限:最大損失與控制設計
以身分、allowance、限額、核准與撤銷路徑計算 AI Agent 錢包的最大可損失額。
Crypto Agent 的 Prompt Injection 測試與界線
測試不可信網頁、文件、metadata 與工具結果能否操控 Crypto Agent 的敏感動作。