哪些儲備可以放進分子?

只放團隊可控制、未受限制且能在需要時變現的法幣、穩定幣和高流動資產。

客戶託管資產、抵押品、鎖倉 Token、未歸屬資產和沒有證據的銀行餘額不能直接按面值計入。還要扣除已承諾付款與提款限制。

如何留下證據: 保存地址或報表日期、所有權、限制、流動性和幣別。

每月 burn 要怎麼算?

用現金支出減去可重複產品現金收入,並對季繳或年繳費用做月度化。

人員、模型、雲端、安全、法務、行銷和債務服務都應納入。Token 支付薪資仍是經濟成本,但需另說它是否消耗現金和造成稀釋。

如何留下證據: 保存近 3–6 月支出、收入、一次性項目和月度化方法。

Runway 和償付能力有何不同?

Runway 估算在目前 burn 下能運作多久;償付能力關心資產是否足以清償到期負債。

一個專案可能有 12 個月營運資金,卻在下月面臨大額到期債務;也可能資產大於負債但缺少流動現金。兩張表要分開。

如何留下證據: 保存負債金額、到期日、優先順序、抵押與可用現金。

自有代幣應如何折算?

先做完全排除情境,再依真實市場深度、解鎖與出售限制做高折扣情境。

市值不是可變現金額;大量出售會造成滑點,還可能受鎖倉、治理承諾或法規限制。不得用最後成交價乘全部國庫 Token。

如何留下證據: 保存可售數量、order book 深度、成交量、鎖定和折扣假設。

專案最好公布哪些資料?

公布具日期的儲備分類、月 burn 區間、負債、收入和情境假設。

無需暴露員工個資或私密銀行帳號,但應讓讀者區分穩定資產、自有 Token、受限資產與託管資產。地址所有權也需有合理驗證。

如何留下證據: 建立季度表並保留上一期數字和重大變動說明。

驗證工作簿

以下檢查卡把研究變成可重做紀錄。它們不產生投資建議,而是要求保存證據、反例、版本、限制與會改變結論的條件。

01

檢查 01|哪些儲備可以放進分子 · 支持性測試

本輪做法
尋找最接近實際行為的支持證據,但不接受無法連回原始聲明的材料
應取得的證據
資產控制權與可用性可核對
會推翻判定的訊號
把國庫總市值當可支出現金
本題判定規則
爭議或受限資產另列
02

檢查 02|每月 burn 要怎麼算 · 支持性測試

本輪做法
尋找最接近實際行為的支持證據,但不接受無法連回原始聲明的材料
應取得的證據
銀行或鏈上流量能與科目對齊
會推翻判定的訊號
用最好月份或忽略應付款
本題判定規則
正常 burn 與壓力 burn 分開
03

檢查 03|Runway 和償付能力有何不同 · 支持性測試

本輪做法
尋找最接近實際行為的支持證據,但不接受無法連回原始聲明的材料
應取得的證據
現金流和資產負債時點都可檢查
會推翻判定的訊號
只用 runway 宣稱財務健康
本題判定規則
任何近期缺口優先於平均月數
04

檢查 04|自有代幣應如何折算 · 支持性測試

本輪做法
尋找最接近實際行為的支持證據,但不接受無法連回原始聲明的材料
應取得的證據
變現假設有市場深度支持
會推翻判定的訊號
按市值全額計入或忽略價格衝擊
本題判定規則
主要 runway 以不含自有 Token 為基線
05

檢查 05|專案最好公布哪些資料 · 支持性測試

本輪做法
尋找最接近實際行為的支持證據,但不接受無法連回原始聲明的材料
應取得的證據
讀者可重算基線與壓力 runway
會推翻判定的訊號
只公布一個「還有幾年」的數字
本題判定規則
無分類資料時只作外部估算

常見問題

Runway 越長代表專案越好嗎?

不一定。它只反映資金續航;產品品質、安全和資本使用效率要另查。

應把未來募資算進去嗎?

不應放進基線,除非資金已不可撤回地到位;可另列募資成功情境。

穩定幣是否可按 100% 計入?

仍要檢查脫鉤、凍結、鏈與託管風險;重大集中部位應做折扣情境。

本檔案使用的來源

  1. AI x Crypto: Exploring Use Cases and Possibilities — 用於核對範圍、版本、行為或控制的一手資料;使用時仍須確認頁面日期與上下文。
  2. Ethereum accounts — 用於核對範圍、版本、行為或控制的一手資料;使用時仍須確認頁面日期與上下文。
  3. Safe Smart Account overview — 用於核對範圍、版本、行為或控制的一手資料;使用時仍須確認頁面日期與上下文。
  4. Safe Modules — 用於核對範圍、版本、行為或控制的一手資料;使用時仍須確認頁面日期與上下文。
  5. Viewing activity and data for a repository — 用於核對範圍、版本、行為或控制的一手資料;使用時仍須確認頁面日期與上下文。
  6. NIST AI 600-1: Generative AI Profile — 用於核對範圍、版本、行為或控制的一手資料;使用時仍須確認頁面日期與上下文。
  7. OpenAI Evals — 用於核對範圍、版本、行為或控制的一手資料;使用時仍須確認頁面日期與上下文。