如何核對 Crypto 專案的 AI 宣傳詞

如何拆解一個宣傳句？

找出誰、在什麼版本、對哪種任務、做到什麼，以及用什麼指標判定。

「即時自主交易」至少包含延遲門檻、可用市場、決策權、簽章權和停止條件。把複合句拆成多列，才能避免一項交易 hash 支持整句。

如何留下證據： 保存原文、URL、日期、主體、動詞、範圍和量測單位。

「自有 AI」究竟可能代表什麼？

可能是自訓模型、微調權重、私有資料、路由層、prompt 或只是一個外部 API 包裝。

要求聲明者指出「自有」落在哪一層，以及部署版實際使用哪些外部服務。品牌名稱和自有 UI 不足以證明模型權重或訓練流程屬於團隊。

如何留下證據： 保存架構圖、模型 ID、權重或訓練說明、依賴和 runtime metadata。

「自主」要怎麼驗證？

用未預排變體和工具故障觀察系統是否自行調整計畫、選工具並停止。

也要標記人類、排程器和 policy engine 的決定，否則容易把整個系統的自動化都歸因於模型。自主只對該任務和權限成立。

如何留下證據： 保存每次執行的決策者、工具序列、重試、澄清和停止原因。

團隊自行公布的 benchmark 要怎麼看？

先核對資料集、版本、樣本、指標、baseline、排除規則和是否有保留測試集。

高分可能來自題庫洩漏、挑選案例或把失敗排除。若資料不能公開，至少應公布 protocol、彙總分布和限制；沒有分母的百分比不能比較。

如何留下證據： 保存 benchmark 名、commit、案例數、評分器、人審規則和完整結果連結。

如何公布結果而不做無證據指控？

描述觀察、證據狀態和限制，不推測意圖。

「未找到可連到部署版的模型證據」比「沒有模型」精確；若兩個來源衝突，說明日期和範圍。提供更正條件能讓結論隨新 artefact 更新。

如何留下證據： 結尾附來源、截止日期、限制、更正管道與會改變狀態的證據。

驗證工作簿

以下檢查卡把研究變成可重做紀錄。它們不產生投資建議，而是要求保存證據、反例、版本、限制與會改變結論的條件。

常見問題