Crypto AI Agent 的推理與營運成本

正確的經濟計算單位是什麼？

對外有用的單位通常是「一個被接受的任務」，而不是一次模型呼叫。

一個任務可能包含規劃、檢索、多個模型、工具、人工核准和重試。分母應是通過品質門檻的交付數；若把所有啟動次數當成功任務，失敗率越高反而會讓單位成本看起來越低。

如何留下證據： 定義任務起點、接受標準、期間、啟動數和接受數。

如何在不捏造價格的情況下估算推理成本？

保存官方費率與截止日期，將實際 token／秒數乘上當期價格；缺值用情境而非單一猜測。

不同模型、快取、批次、推理 token 或自架 GPU 口徑不同。無帳單時可列低、中、高三個費率輸入並公開公式，但不能把今天價格套到舊期間後稱為實際成本。

如何留下證據： 保存模型 ID、計費項目、用量來源、幣別、日期和公式。

哪些成本最常被漏掉？

重試、人工覆核、工具服務、RPC、儲存、監控、安全與客服最容易被遺漏。

還要看空閒 GPU、向量索引、資料授權、風控、退款和濫用造成的額外消耗。固定成本不必全塞進單一任務，但要用一致且可說明的分攤規則。

如何留下證據： 建立成本科目表並標示變動、固定、一次性或尚未知。

如何比較收入與完整成本？

收入與成本必須對齊相同任務、客群、期間與會計口徑。

只計客戶為產品支付且可核對的金額，扣除退款、平台分成和付款成本。Token 出售、基金會撥款與資產上漲是融資或資本變動，不能用來證明產品單位經濟。

如何留下證據： 保存訂單或帳單數、淨收入、接受任務與各成本科目。

哪些情境能看出經濟脆弱性？

模型漲價、重試增加、人工比例上升、收入下降和尖峰負載都應進壓力測試。

至少測正常、供應商價格上升、成功率下降及補貼停止。若一項小變化就使毛利轉負，應揭露敏感參數，而不是只公布樂觀平均值。

如何留下證據： 保存每個情境的輸入、結果、觸發條件和可採取措施。

鏈上動作的成本如何計入？

將 gas、RPC、模擬、失敗交易、bridge 與簽章服務分配到相應任務。

失敗交易也會消耗 gas；多鏈操作還可能有兌換、滑點與等待資金的成本。應使用交易 receipt 的實際 gas 與當時基準資產價格，並把價格換算方法留存。

如何留下證據： 保存 hash、gas used、effective gas price、匯率來源及任務 ID。

專案應公布什麼才方便外部覆核？

公布口徑、期間、樣本量、分布和可重算的匯總，而不是客戶秘密或單一平均數。

最少應有任務定義、模型與工具版本、P50/P95 用量、失敗率、人工介入率、費率日期和收入分類。敏感帳單可遮蔽身分，但數值仍要能對到總表。

如何留下證據： 建立資料字典、公式版本與匿名化匯總檔。

驗證工作簿

以下檢查卡把研究變成可重做紀錄。它們不產生投資建議，而是要求保存證據、反例、版本、限制與會改變結論的條件。

常見問題